最近、とある AI スタートアップの方々と知り合いまして、機械学習を実務でバリバリ利用されているエンジニアの方々から 機械学習のおすすめ入門書を教えてもらったのでご紹介させていただきます。
自分)「機械学習入門するためのオススメの本やサイトあれば教えてください ? 」
ML氏)「入門として圧倒的にオススメなのが、(以下、本文に続く)」
入門として圧倒的にオススメなのが、「集合知プログラミング」です。
Python2 ですが、Python で機械学習のアルゴリズムを API とか使いながら実際に実装してみながら理解する、ってやつです。理論よりも実践よりなのですぐ身につきます。
理論寄りがよければ、下記のどちらかです。よく大学の教科書で使われます。
◯◯大学では「はじめてのパターン認識」を使ってましたが、「わかりやすいパターン認識」の方がわかりやすい気がします。
あとは PRML ですが、はじめは読みにくいと思うので上記から入るのがオススメです。
僕もこれから機械学習を実践投入できるように入門していきます。