Claude Code に画像を渡すときのコンテキスト消費を減らす — ピクセル寸法で考えて縮小・クロップ・テキスト化で絞る

スクリーンショットを何枚も Claude Code に貼っていると、会話のコンテキストが想定より早く重くなります。原因は画像の容量ではなく、ピクセル数です。Anthropic の Vision ドキュメントに示された計算式と長辺上限の挙動を確認したうえで、解像度の縮小、トリミング、テキストや構造化データへの置き換え、履歴への残し方を、効果の大きい順に整理します。

Codex に画像を渡すときのコンテキスト消費を減らす — GPT-6.1 / GPT-6 / GPT-5.6 系の 32×32 px パッチと detail: low / high / original でトークンを削る

Codex にスクリーンショットを渡し続けると、コンテキストが想像以上に減っていきます。2026 年 11 月時点で Codex が選べる GPT-6.1 / GPT-6 / GPT-5.6 系モデルのうち、公式ガイドに掲載された GPT-6-Astra と GPT-5.6 系は OpenAI の 32×32 px パッチ方式で画像トークンを計算します。`detail: low / high / original / auto` の挙動と patch budget、30,000 パッチ上限を押さえたうえで、detail の切り替え、解像度の縮小、クロップ、テキスト化のそれぞれを、効果の大きい順に整理します。