カテゴリー : Book

エンジニア/プログラマーはいずれは安価で使える労働力になる

『10年後の仕事図鑑』エンジニア/プログラマーはいずれは安価で使える労働力になる という予想が書かれていました。

エンジニア - 10年後の仕事図鑑

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1on1 にベストな日時は木曜午後3時から5時

「ヤフーの1on1―――部下を成長させるコミュニケーションの技法」に、1on1 にベストな日時は木曜午後3時から5時ということが書かれていたので、ご紹介します。

1on1

ぼくの 1on1 のスケジューリング

初めて 1on1 をやり始めた頃、特定の曜日に 1on1 のスケジュールを詰め込んでいたのですが、その日だけ終業時間前にめっちゃ疲れ切ってしまっていました。

そこで、月〜金の午前午後に満遍なく 1on1 をスケジューリングしていたのですが、「このスケジューリングでいいんだっけ?」と疑問に感じてました。

そんな中、「ヤフーの1on1」本を読んでいると、ベストな日時が書かれていました。

1on1 にベストな日時 = 木曜午後3時〜5時

また、1on1 の運用についても、吉川さんは興味深い話をしてくれました。たとえば、1on1 の日時は木曜日午後3時からがベスト、と言います。(次点で水曜午後、金曜午後)。

なぜかというと、木曜日であれば 1on1 をした後に宿題などのタスクができます。これが金曜日の遅い時間だと、宿題は忘れてしまうし、月曜日や火曜日だと先週のことを覚えていない。

また、午前中は朝会→集中タイムになるケースが多いので、避けた方がいい。午後3時から午後5時は、ちょうど一度、集中力が切れるころなので、そのタイミングがちょうどいい。

これまでの経験から編み出した、最適の手法なのだと思います。

以下、まとめです。早速、1on1 のスケジュールをこれに近い形にリスケジューリングしました。

1on1 に適した日時

  1. 木曜 午後3時〜5時
  2. 水曜 午後
  3. 金曜 午後

以上、1on1 にベストな日時を探っている現場からお送りしました。

機械学習 (Machine Learning : ML) おすすめ入門書まとめ

最近、とある AI スタートアップの方々と知り合いまして、機械学習を実務でバリバリ利用されているエンジニアの方々から
機械学習のおすすめ入門書を教えてもらったのでご紹介させていただきます。

機械学習 Machine Learning

自分)「機械学習入門するためのオススメの本やサイトあれば教えてください 🙏 」

ML氏)「入門として圧倒的にオススメなのが、(以下、本文に続く)」

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ファッション EC スタートアップ CEO おすすめのビジネス書

社内の業務改善の仕事をしている関連で、コンサル出身のファッション EC スタートアップ CEO の方にお話を伺ったついでに、おすすめのビジネス本を紹介していただきました。

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新人エンジニア研修用の教材として「WEB+DB PRESS 総集編」を購入した

「4月から入社したエンジニアの新入社員さん向けにどういう研修をしていこう?」ということが、ずっと議題としてあがっている昨今です。

そんな前提の下、4月号の WEB+DB PRESS が時期的に「Web開発新人研修」という特集記事を扱っていました。

WEB+DB PRESS Vol.92

この特集を目にして「過去の WEB+DB PRESS を全て目を通して、今でも使える特集をピックアップして研修に使えばいいじゃん」という話になって、WEB+DB PRESS総集編 [Vol.1~84] を取り寄せました。

WEB+DB PRESS総集編[Vol.1~84]

目次だけざっと目を通してみると prototype.js や ActionScript など今からわざわざ手を出す必要がない内容もあれば、計算量の話など一生使える枯れた知識も載っているので、良い特集だけピックアップして使っていきます。

某IT企業の広報の方にオススメされた本「広報の仕事術」

某IT企業の広報の方とお話する機会がありまして、そのときに ”広報の仕事をしていて参考にしている本” を教えてもらいました。

中小企業だと広報という職種を担っている社員はせいぜい1〜2名ぐらいですが、サイバーエージェントの規模となると何人もいるわけでそういう会社で「広報」をチームとしてどう運用していくべきかという点でノウハウが詰まっている本とのことでした。僕はまだ読めてないので聞いた話によるとなんですが。

「広報」という仕事を理解する必要がでてきたタイミングで読みたいです。